<!-- wp:paragraph -->
<p>워크플로는 복잡한 작업을 더 작은 단계(노드)로 나누어 시스템 복잡성을 줄이고, 신속한 엔지니어링 및 모델 추론 기능에 대한 의존도를 줄이며, 복잡한 작업에 대한 LLM 애플리케이션의 성능을 향상시킵니다. 이를 통해 시스템의 해석 가능성, 안정성 및 내결함성도 향상됩니다.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>Dify 워크플로는 두 가지 유형으로 구분됩니다.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:list -->
<ul class="wp-block-list"><!-- wp:list-item -->
<li><strong>Chatflow</strong>&nbsp;: 고객 서비스, 의미 검색, 응답 구성에 다단계 논리가 필요한 기타 대화형 애플리케이션을 포함한 대화형 시나리오에 맞게 설계되었습니다.</li>
<!-- /wp:list-item -->

<!-- wp:list-item -->
<li><strong>워크플로</strong>&nbsp;: 자동화 및 일괄 처리 시나리오에 맞춰 설계되었으며, 고품질 번역, 데이터 분석, 콘텐츠 생성, 이메일 자동화 등에 적합합니다.</li>
<!-- /wp:list-item --></ul>
<!-- /wp:list -->

<!-- wp:image {"id":772,"sizeSlug":"large","linkDestination":"none"} -->
<figure class="wp-block-image size-large"><img src="http://192.168.101.245/wp-content/uploads/2025/08/image-15-1024x665.png" alt="" class="wp-image-772"/></figure>
<!-- /wp:image -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>자연어 입력에서 사용자 의도 인식의 복잡성을 해결하기 위해 Chatflow는 질문 이해 노드를 제공합니다. Workflow와 달리 Chatflow는 대화 기록(메모리), 주석이 달린 답변, 답변 노드와 같은 챗봇 기능을 지원합니다.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>자동화 및 일괄 처리 시나리오에서 복잡한 비즈니스 로직을 처리하기 위해 Workflow는 코드 노드, IF/ELSE 노드, 템플릿 변환, 반복 노드 등 다양한 로직 노드를 제공합니다. 또한, 시간 기반 및 이벤트 트리거 작업을 위한 기능을 제공하여 자동화 프로세스를 더욱 쉽게 구축할 수 있습니다.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:heading {"level":3} -->
<h3 class="wp-block-heading" id="common-use-cases"><a href="https://docs.dify.ai/en/guides/workflow/README#common-use-cases">​</a><a href="https://docs.dify.ai/en/guides/workflow/README#common-use-cases"></a>일반적인 사용 사례</h3>
<!-- /wp:heading -->

<!-- wp:list -->
<ul class="wp-block-list"><!-- wp:list-item -->
<li>고객 서비스</li>
<!-- /wp:list-item --></ul>
<!-- /wp:list -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>LLM을 고객 서비스 시스템에 통합하면 일반적인 질문에 대한 답변을 자동화하여 지원팀의 업무 부담을 줄일 수 있습니다. LLM은 고객 문의의 맥락과 의도를 이해하고 실시간으로 유용하고 정확한 답변을 생성합니다.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:list -->
<ul class="wp-block-list"><!-- wp:list-item -->
<li>콘텐츠 생성</li>
<!-- /wp:list-item --></ul>
<!-- /wp:list -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>블로그 게시물, 제품 설명, 마케팅 자료 등 어떤 콘텐츠를 제작하든 LLM은 고품질 콘텐츠를 제작하여 도와드립니다. 개요나 주제만 제공해 주시면 LLM이 방대한 지식 기반을 활용하여 매력적이고 유익하며 체계적인 콘텐츠를 제작해 드립니다.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:list -->
<ul class="wp-block-list"><!-- wp:list-item -->
<li>작업 자동화</li>
<!-- /wp:list-item --></ul>
<!-- /wp:list -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>LLM은 Trello, Slack, Lark 등 다양한 작업 관리 시스템과 통합되어 프로젝트 및 작업 관리를 자동화할 수 있습니다. LLM은 자연어 처리를 활용하여 사용자 입력을 이해하고 해석하고, 작업을 생성하고, 상태를 업데이트하고, 수동 개입 없이 우선순위를 지정할 수 있습니다.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:list -->
<ul class="wp-block-list"><!-- wp:list-item -->
<li>데이터 분석 및 보고</li>
<!-- /wp:list-item --></ul>
<!-- /wp:list -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>LLM은 대규모 데이터 세트를 분석하고 보고서 또는 요약을 생성할 수 있습니다. LLM에 관련 정보를 제공함으로써 추세, 패턴 및 인사이트를 파악하고 원시 데이터를 실행 가능한 정보로 변환할 수 있습니다. 이는 데이터 기반 의사 결정을 원하는 기관에 특히 유용합니다.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:list -->
<ul class="wp-block-list"><!-- wp:list-item -->
<li>이메일 자동화</li>
<!-- /wp:list-item --></ul>
<!-- /wp:list -->

<!-- wp:paragraph -->
<p>LLM은 이메일, 소셜 미디어 업데이트 및 기타 커뮤니케이션 방식의 초안 작성에 활용할 수 있습니다. LLM은 간략한 개요나 핵심 요점을 제공함으로써 체계적이고, 일관성 있으며, 맥락적으로 관련성 있는 메시지를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 상당한 시간을 절약하고 명확하고 전문적인 답변을 작성할 수 있습니다.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:heading {"level":3} -->
<h3 class="wp-block-heading" id="how-to-get-started"><a href="https://docs.dify.ai/en/guides/workflow/README#how-to-get-started">​</a><a href="https://docs.dify.ai/en/guides/workflow/README#how-to-get-started"></a>시작하는 방법</h3>
<!-- /wp:heading -->

<!-- wp:list -->
<ul class="wp-block-list"><!-- wp:list-item -->
<li>처음부터 워크플로를 구축하거나 시스템 템플릿을 사용하여 시작하세요.</li>
<!-- /wp:list-item -->

<!-- wp:list-item -->
<li>캔버스에 노드를 만드는 방법, 노드를 연결하고 구성하는 방법, 워크플로우를 디버깅하는 방법, 실행 기록 보기 등 기본 작업에 익숙해지세요.</li>
<!-- /wp:list-item -->

<!-- wp:list-item -->
<li>워크플로를 저장하고 게시합니다.</li>
<!-- /wp:list-item -->

<!-- wp:list-item -->
<li>게시된 애플리케이션을 실행하거나 API를 통해 워크플로를 호출합니다.</li>
<!-- /wp:list-item --></ul>
<!-- /wp:list -->

<!-- wp:paragraph -->
<p></p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:heading -->
<h2 class="wp-block-heading">핵심 개념</h2>
<!-- /wp:heading -->

<!-- wp:heading {"level":3} -->
<h3 class="wp-block-heading" id="nodes">노드</h3>
<!-- /wp:heading -->

<!-- wp:paragraph -->
<p><strong>노드는 워크플로의 핵심 구성 요소입니다</strong> . 다양한 기능을 가진 노드를 연결하여 워크플로 내에서 일련의 작업을 실행할 수 있습니다.</p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:separator -->
<hr class="wp-block-separator has-alpha-channel-opacity"/>
<!-- /wp:separator -->

<!-- wp:heading {"level":3} -->
<h3 class="wp-block-heading" id="variables"><a href="https://docs.dify.ai/en/guides/workflow/key-concepts#variables">​</a><a href="https://docs.dify.ai/en/guides/workflow/key-concepts#variables"></a>변수</h3>
<!-- /wp:heading -->

<!-- wp:paragraph -->
<p><strong>변수는 워크플로우 내 노드의 입력과 출력을 연결하는 데 사용되며</strong> , 이를 통해 프로세스 전반에 걸쳐 복잡한 처리 로직을 구현할 수 있습니다. </p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:separator -->
<hr class="wp-block-separator has-alpha-channel-opacity"/>
<!-- /wp:separator -->

<!-- wp:heading {"level":3} -->
<h3 class="wp-block-heading" id="chatflow-and-workflow"><a href="https://docs.dify.ai/en/guides/workflow/key-concepts#chatflow-and-workflow">​</a><a href="https://docs.dify.ai/en/guides/workflow/key-concepts#chatflow-and-workflow"></a>Chatflow 및 워크플로</h3>
<!-- /wp:heading -->

<!-- wp:paragraph -->
<p><strong>응용 프로그램 시나리오</strong></p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:list -->
<ul class="wp-block-list"><!-- wp:list-item -->
<li><strong>Chatflow</strong>&nbsp;: 고객 서비스, 의미 검색, 응답 구성에 다단계 논리가 필요한 기타 대화형 애플리케이션을 포함한 대화형 시나리오에 맞게 설계되었습니다.</li>
<!-- /wp:list-item -->

<!-- wp:list-item -->
<li><strong>워크플로</strong>&nbsp;: 자동화 및 일괄 처리 시나리오에 맞춰 설계되었으며, 고품질 번역, 데이터 분석, 콘텐츠 생성, 이메일 자동화 등에 적합합니다.</li>
<!-- /wp:list-item --></ul>
<!-- /wp:list -->

<!-- wp:paragraph -->
<p><strong>사용 시작 방법</strong></p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:image {"id":774,"sizeSlug":"large","linkDestination":"none"} -->
<figure class="wp-block-image size-large"><img src="http://192.168.101.245/wp-content/uploads/2025/08/image-16-1024x665.png" alt="" class="wp-image-774"/></figure>
<!-- /wp:image -->

<!-- wp:image {"id":775,"sizeSlug":"large","linkDestination":"none"} -->
<figure class="wp-block-image size-large"><img src="http://192.168.101.245/wp-content/uploads/2025/08/image-17-1024x665.png" alt="" class="wp-image-775"/></figure>
<!-- /wp:image -->

<!-- wp:paragraph -->
<p><strong>사용 가능한 노드의 차이점</strong></p>
<!-- /wp:paragraph -->

<!-- wp:list {"ordered":true} -->
<ol class="wp-block-list"><!-- wp:list-item -->
<li>종료 노드 는 워크플로의 종료 노드이며 프로세스가 끝날 때만 선택할 수 있습니다.</li>
<!-- /wp:list-item -->

<!-- wp:list-item -->
<li>Answer 노드는 Chatflow에만 적용되며 스트리밍 텍스트 출력에 사용되며 프로세스의 중간 단계에서 출력할 수 있습니다.</li>
<!-- /wp:list-item -->

<!-- wp:list-item -->
<li>Chatflow에는 여러 차례의 대화 기록을 저장하고 전달하는 내장 채팅 메모리(Memory)가 있으며, LLM 및 질문 분류기와 같은 노드를 활성화할 수 있습니다. Workflow에는 메모리 관련 구성이 없으므로 활성화할 수 없습니다.</li>
<!-- /wp:list-item --></ol>
<!-- /wp:list -->

<!-- wp:paragraph -->
<p></p>
<!-- /wp:paragraph -->